- Како дефинишете векторски простор?
- Шта је векторски простор са примером?
- Како пронаћи векторски простор?
- Шта је векторски простор на лаком језику?
Како дефинишете векторски простор?
У математици, физици и инжењерству, векторски простор (који се назива и линеарни простор) је скуп објеката који се зову вектори, који се могу сабирати и помножити („скалирати“) бројевима који се називају скалари.
Шта је векторски простор са примером?
Најједноставнији пример векторског простора је тривијални: 0, који садржи само нулти вектор (погледајте трећи аксиом у чланку Векторски простор). И сабирање вектора и скаларно множење су тривијални. Основа за овај векторски простор је празан скуп, тако да је 0 0-димензионални векторски простор над Ф.
Како пронаћи векторски простор?
Да бисте проверили да ли је а векторски простор, користите својства сабирања функција и скаларног множења функција као у претходном примеру. ℜ ∗, ⋆,# = ф: ∗, ⋆,# → ℜ. Опет, својства сабирања и скаларног множења функција показују да је ово векторски простор.
Шта је векторски простор на лаком језику?
Векторски простор је збирка математичких објеката који се називају вектори, заједно са неким операцијама које можете извршити над њима. У векторском простору су дефинисане две операције: сабирање два вектора и множење вектора са скаларом. Ове операције могу променити величину вектора и смер на који показује.