- За шта се користе генеративне контрадикторне мреже?
- Шта је ГАН Питхон?
- Како стварате генеративну контрадикторну мрежу?
- Како да користим ГАН -ове у Питхону?
За шта се користе генеративне контрадикторне мреже?
Генеративне контрадикторне мреже могу се користити за превођење података са слика. ГАН-ови се могу користити за преводе слике на слику, семантичке преводе слике на фотографију и преводе текста на слику.
Шта је ГАН Питхон?
Увод у ГАН -ове у Питхону. ... Циљ ГАН -а је да обучи дискриминатора да може разликовати стварне и лажне податке, док истовремено обучава генератора да производи синтетичке инстанце података који поуздано могу преварити дискриминатора.
Како стварате генеративну контрадикторну мрежу?
ГАН Траининг
Корак 1 - Одаберите низ стварних слика из скупа за обуку. Корак 2 - Генерирајте бројне лажне слике. Ово се постиже узорковањем насумичних вектора шума и стварањем слика од њих помоћу генератора. Корак 3 - Обучите дискриминатора за једну или више епоха користећи и лажне и стварне слике.
Како да користим ГАН -ове у Питхону?
Последњи кораци за креирање ГАН -а у Питхону
Да бисмо обучили наш ГАН, прво морамо учитати скуп података са Цифар10. Осим тога, нормализоваћемо податке. Ово ће убрзати рад модела. Да бисмо то учинили, како РГБ слој иде од 0 до 255, одузећемо, а затим поделити 127.5.