- Шта је ЕЕГ предпроцесирање?
- Како унапред обрађујете ЕЕГ податке?
- Зашто радимо сегментацију континуираних сирових података ЕЕГ -а?
- Шта је извор података Фиелд Трип?
Шта је ЕЕГ предпроцесирање?
Уопштено, предпроцесирање је поступак претварања сирових података у формат који је погоднији за даљу анализу и који се може тумачити за корисника. У случају ЕЕГ података, предпроцесирање се обично односи на уклањање шума из података ради приближавања правим неуронским сигналима.
Како унапред обрађујете ЕЕГ податке?
Следећи кораци су предузети у одељку ЕЕГ водича:
- Дефинишите сегменте података од интереса (пробна дефиниција) помоћу фт_дефинетриал.
- Прочитајте податке у Матлаб помоћу фт_препроцессинг.
- Очистите податке на полуаутоматски начин помоћу фт_рејецтвисуал.
- Рачунајте поља повезана са догађајима помоћу фт_тимелоцканалисис.
Зашто вршимо сегментацију континуираних ЕЕГ необрађених података?
Сегментирање континуираних података у комаде од једне секунде
За обраду континуираних података без окидача, згодно је исећи податке на комаде константне дужине. То се може урадити док се читају подаци са диска или се може урадити након што се комплетни континуирани подаци налазе у меморији.
Шта је извор података Фиелд Трип?
Овај рад описује ФиелдТрип, софтверски пакет отвореног кода који смо развили за анализу МЕГ, ЕЕГ и других електрофизиолошких података. ... Имплементација у облику алата омогућава кориснику да изврши сложене и структуриране анализе великих скупова података користећи командну линију МАТЛАБ и пакетно скриптирање.